Optimal allocation of distributed generation and capacitor banks using probabilistic generation models with correlations
Résumé
La asignación de la generación distribuida y las baterías de condensadores es fundamental para el éxito de la planificación de las redes eléctricas. En este artículo, se desarrolla una metodología para la colocación óptima de la generación renovable distribuida (eólica y(eólica y fotovoltaica) y baterías de condensadores en función de parámetros técnicos y económicos. Con el fin de preservar la naturaleza de dependencia estacional y estocástica de la energía eólica y solar, la metodología aplicada utiliza un modelo que integra el método Monte Carlo secuencial y el modelo de banda diagonal, integrando datos históricos de velocidad del viento, radiación solar y el flujo de carga de la red de la región de estudio. Para ellos, se ha aplicado el algoritmo genético para implementar la optimización. La validación del algoritmo demuestra una reducción de hasta el 71,7% de las pérdidas anuales de potencia activa en la red de Bandeira y del 73,4% en la red de Recife, con niveles de tensión adecuados y una reducción de las pérdidas anuales de potencia activa del 73,4% en la red eléctrica de Recife con niveles de tensión adecuados y un retorno de la inversión de 6-7 años.
Description
The authors acknowledge the support from the CNPq, Brazil 309823/2018-8, FAPES-2021-WMR44 projects and NiDA. Prof. Tadeo is funded by the Junta de Castilla 𝑦 León and EU-FEDER funds, Spain (CLU-2017-09, VA232P18, UIC 225). Dr. Imene Yahyaoui is funded by RESOL Project (M2421, URJC).
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