POES.I.A: EXPLORANDO LA TRADUCCIÓN LITERARIA A TRAVÉS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

dc.contributor.author	Balboa Cano, David
dc.date.accessioned	2024-07-08T22:00:13Z
dc.date.available	2024-07-08T22:00:13Z
dc.date.issued	2024-07-08
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/37174
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Javier Arroyo Bretaño
dc.description.abstract	En el presente estudio, se evalúan las limitaciones traductológicas del modelo GPT-3.5 en el ámbito de la traducción poética. Para ello, se han comparado una serie de poemas generados por dicho modelo de Inteligencia Artificial con traducciones realizadas por profesionales de este campo. Gracias a esta comparación, se pueden sugerir algunas mejoras para que el algoritmo logre entender las emociones humanas presentes en el poema y así generar un resultado más óptimo.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights	Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subject	IA
dc.subject	Inteligencia Artificial
dc.subject	GPT-3.5
dc.subject	OpenAI
dc.title	POES.I.A: EXPLORANDO LA TRADUCCIÓN LITERARIA A TRAVÉS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess

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