POSIBILIDAD DE QUIEBRA EN LAS EMPRESAS EN FUNCIÓN DE SUS RATIOS.

dc.contributor.author	Zurdo Moreta, Alejandro
dc.date.accessioned	2024-07-11T00:00:57Z
dc.date.available	2024-07-11T00:00:57Z
dc.date.issued	2024-07-05
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/37548
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Julio Hernández March, Piedad Tolmos Rodríguez-Piñero
dc.description.abstract	Se ha desarrollado diferentes algoritmos de clasificación obteniendo que la probabilidad de quiebra se determina con mayor fiabilidad con un random forest.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subject	quiebra
dc.subject	knn
dc.subject	red neuronal
dc.subject	random forest
dc.subject	machine learning
dc.title	POSIBILIDAD DE QUIEBRA EN LAS EMPRESAS EN FUNCIÓN DE SUS RATIOS.
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess