DESARROLLO Y EVALUACIÓN DE UN SISTEMA DE DETECCIÓN DE INTRUSIONES (IDS) BASADO EN TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Abstract

El objetivo del presente Trabajo Fin de Grado es implementar y poner a prueba un sistema de detección de intrusos basado en técnicas de aprendizaje automático para la clasificación multiclase de tráfico de red. Se busca evaluar rigurosamente el rendimiento del modelo propuesto, considerando tanto ataques tradicionales como nuevas variantes y patrones de tráfico actuales, con el fin de analizar su eficacia y límites en escenarios realistas y dinámicos.