Abstract
The main objective of Emergency Medical Assistance services is to attend patients with sudden diseases at any possible location within an area of influence. Especially forsevere emergency patients, the potential of such systems toreduce mortality is directly related to the response time, e.g., the time a patient has to wait for an ambulance. An efficient coordination of the ambulance fleet is crucial for reducing the response times of a service. And this requires complete, real-time information about the current state ofthe ambulance fleet. Such information is usually transmitted by the ambulance crew members. However, due to the often stressful work of those professionals, the information is frequently not sent in a timely manner. In this paper, we present an approach that addresses this problem. We use a Complex Event Processing architecture to automatically identify and transmit incidents and changes in the operational states of ambulances. As a result, the availability of information in the control centre and, thus, the effectiveness of the service is improved. The system is inspired by the operational model of SUMMA112, the Emergency Medical Coordination Centre of the Autonomous Region of Madrid in Spain.
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Este trabajo aborda el problema de la coordinación y gestión eficiente de los servicios de asistencia médica de emergencia, cuyo objetivo principal es atender a pacientes con enfermedades o incidentes súbitos en cualquier punto de un área de influencia, minimizando el tiempo de respuesta de las ambulancias. La reducción de dicho tiempo es especialmente crítica en casos de emergencia grave, ya que está directamente relacionada con la disminución de la mortalidad. El estudio parte de la observación de que la coordinación eficaz de la flota de ambulancias requiere información completa y en tiempo real sobre su estado operativo. Sin embargo, en la práctica, esta información suele ser transmitida manualmente por el personal sanitario, lo que puede provocar retrasos o inconsistencias debido a las condiciones de estrés propias de su trabajo. Para afrontar este problema, el artículo propone un enfoque basado en una arquitectura de Procesamiento de Eventos Complejos (Complex Event Processing, CEP) que permite identificar y comunicar de forma automática incidentes y cambios en el estado operativo de las ambulancias. Gracias a esta automatización, se mejora la disponibilidad y fiabilidad de la información en el centro de control, lo que repercute directamente en una mayor eficacia del servicio de emergencias. La solución propuesta se inspira en el modelo operativo de SUMMA 112, el centro de coordinación de emergencias médicas de la Comunidad de Madrid, y demuestra cómo el uso de tecnologías de procesamiento en tiempo real puede contribuir a una gestión más eficiente de los recursos de emergencia y a una mejora significativa en la capacidad de respuesta del sistema.
Citation
Billhardt H., Lujak M., Ossowski S., Bruns R., and Dunkel J.: Intelligent Event Processing for Emergency Medical Assistance. In Proceedings of the 29th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC-2014), pp. 200-206, Gyengju, Korea (2014)
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