AUTOMATIZACIÓN DE LA GENERACIÓN DE CÓDIGO ORIENTADA A CONTEXTOS ESPECÍFICOS E INTEGRACIÓN DE SERVICIOS

dc.contributor.author	García Moya, Izan
dc.date.accessioned	2026-07-06T12:00:19Z
dc.date.issued	2026-07-02
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2025/2026. Directores/as: Jesús Ángel Velázquez Iturbide
dc.description.abstract	Sistema multi-agente basado en inteligencia artificial para la generación automatizada de código empresarial. El sistema conecta Jira y GitHub mediante un pipeline de seis agentes especializados que leen requisitos, planifican con IA, generan código funcional, lo validan y crean Pull Requests de forma autónoma.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/454957
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights	Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights	The MIT License
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
dc.rights.uri	https://opensource.org/license/mit
dc.subject	sistema multi-agente
dc.subject	inteligencia artificial
dc.subject	generación de código
dc.subject	LLM
dc.subject	GPT-4
dc.subject	Jira
dc.subject	GitHub
dc.subject	automatización
dc.subject	ingeniería de software
dc.subject	RAsistema multi-agente
dc.subject	RAG
dc.title	AUTOMATIZACIÓN DE LA GENERACIÓN DE CÓDIGO ORIENTADA A CONTEXTOS ESPECÍFICOS E INTEGRACIÓN DE SERVICIOS
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis