UTILIZACIÓN DE UNA API PARA CONEXIÓN DE VIDEOJUEGOS Y SDK DE INVESTIGACIÓN

Abstract

Durante la última década, hemos presenciado un crecimiento exponencial en el uso de la inteligencia articial para la gestión y análisis de información académica. Sin embargo, la integración de diversas herramientas en un solo ujo de trabajo sigue siendo un desafío para investigadores y desarrolladores. En respuesta a la necesidad de optimizar la gestión de la información académica, se ha desarrollado una herramienta informática implementada mediante un script en lenguaje Python. Esta solución está diseñada para su ejecución en un entorno servidor y tiene como objetivo automatizar diversas tareas fundamentales relacionadas con la recopilación, análisis y visualización de la producción cientíca. En concreto, el sistema permite la extracción de datos desde la plataforma ORCID a partir del identicador único de un investigador, generando un listado detallado de sus publicaciones con enlaces directos a cada una de ellas. Asimismo, incorpora un modelo de inteligencia articial local (Ollama) para la síntesis automática de contenidos en formato PDF, facilitando la comprensión de artículos cientícos. Además, incluye funcionalidades para identicar líneas de investigación predominantes a partir de los títulos de los trabajos publicados y generar imágenes representativas que pueden emplearse como material complementario en la difusión académica. Este Trabajo Fin de Grado (TFG) documenta el desarrollo del script, desde la elección de tecnologías y modelos de IA generativa hasta su implementación y prueba en un entorno de servidor. Se discutirán las decisiones técnicas tomadas, los desafíos encontrados y las posibles aplicaciones futuras de esta herramienta en la automatización del análisis académico.