APARCAMIENTO DE UN COCHE AUTÓNOMO MEDIANTE APRENDIZAJE POR REFUERZO

dc.contributor.authorDuro Aragonés, David
dc.date.accessioned2026-06-23T00:04:53Z
dc.date.issued2025-06-20
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: David Gualda Gómez, Jose María Cañas Plaza
dc.description.abstractEn este Trabajo Fin de Grado (TFG) se aborda la tarea de realizar el aparcamiento autónomo de un agente a partir de algoritmos de aprendizaje por refuerzo, dentro del entorno de desarrollo SMARTS, que ha sido seleccionado por su especialización en algoritmos de aprendizaje para la conducción autónoma. El trabajo incluye un importante componente de desarrollo en esta plataforma, ya que la adaptación del simulador requiere realizar modificaciones sustanciales en sus parámetros para adaptarlo a los requisitos de estacionamiento en entornos controlados. Los resultados relativos a distintas propuestas de aparcamiento autónomo (1-D y diversas variaciones en 2-D) demuestran tasas de acierto superiores al 80% en la mayoría de los casos, siendo del 100% en el escenario más simple, aportando conclusiones de gran valor sobre el uso de técnicas de aprendizaje por refuerzo orientadas al aparcamiento autónomo, así como proveer de soluciones prácticas para la adaptación de simuladores a problemas específicos de la robótica móvil.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/328537
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectaparcamiento autónomo
dc.subjectaprendizaje por refuerzo
dc.subjectconducción autónoma
dc.subjectsimulador
dc.subjectentornos controlados
dc.subjectrobótica móvil
dc.titleAPARCAMIENTO DE UN COCHE AUTÓNOMO MEDIANTE APRENDIZAJE POR REFUERZO
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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