MICROGESTIÓN ALGORÍTMICA EN AMAZON: IMPACTO EN LA AUTONOMÍA Y BIENESTAR DE LOS EMPLEADOS

Abstract

Este trabajo analiza cómo Amazon aplica la microgestión algorítmica para organizar y controlar el trabajo mediante sistemas automatizados. A través del uso de sensores, software y algoritmos, se asignan tareas, se supervisa el rendimiento y se toman decisiones sin intervención humana. Esta forma de gestión reduce la autonomía de los trabajadores, aumenta el estrés y limita el uso de sus habilidades, afectando negativamente a su bienestar.

También se exploran las estrategias de adaptación y resistencia de los empleados, asi como propuestas para una gestión algorítmica más participativa y ética. El estudio concluye que, aunque mejor la eficiencia, este modelo plantea riesgos importantes para los derechos y la salud laboral.