MICROGESTIÓN ALGORÍTMICA EN AMAZON: IMPACTO EN LA AUTONOMÍA Y BIENESTAR DE LOS EMPLEADOS

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dc.contributor.authorMendoza Fernández, Amparo
dc.date.accessioned2026-06-23T17:02:25Z
dc.date.issued2025-06-30
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Ignacio Cid Lozano
dc.description.abstractEste trabajo analiza cómo Amazon aplica la microgestión algorítmica para organizar y controlar el trabajo mediante sistemas automatizados. A través del uso de sensores, software y algoritmos, se asignan tareas, se supervisa el rendimiento y se toman decisiones sin intervención humana. Esta forma de gestión reduce la autonomía de los trabajadores, aumenta el estrés y limita el uso de sus habilidades, afectando negativamente a su bienestar. También se exploran las estrategias de adaptación y resistencia de los empleados, asi como propuestas para una gestión algorítmica más participativa y ética. El estudio concluye que, aunque mejor la eficiencia, este modelo plantea riesgos importantes para los derechos y la salud laboral.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/355837
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectmicrogestión algorítmica
dc.subjectAmazon
dc.subjectControl laboral
dc.subjectBienestar
dc.subjectAutonomía
dc.subjectSupervisión digital
dc.titleMICROGESTIÓN ALGORÍTMICA EN AMAZON: IMPACTO EN LA AUTONOMÍA Y BIENESTAR DE LOS EMPLEADOS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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