MODELADO DE LA PERCEPCIÓN AFECTIVA DE PAISAJES SONOROS URBANOS USANDO REGRESIÓN LINEAL Y NO LINEAL

Abstract

Este proyecto busca desarrollar un modelo predictivo capaz de estimar la percepción subjetiva sonidos agradables (ISOPl) y sonidos sin actividad(ISOEv) en paisajes sonoros urbanos, aplicando técnicas de aprendizaje automático. Se evaluaron distintos enfoques de modelado, como regresiones lineales y métodos no lineales, analizando su desempeño con métricas como MAE, MSE y RMSE.