Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo la generación de solos de jazz sobre composiciones de jazz preexistentes, leyendo su armonía y generando una melodía a modo de solista. Para ello, se plantea el problema de rellenado de la partitura (que ya contiene acordes) con notas, como un problema de optimización que se resolverá utilizando metaheurísticas. Se parte de la premisa de que existe un solo ideal, con unas estadísticas rítmicas y melódicas concretas, incluyendo porcentajes de figuras rítmicas, líneas melódicas ascendentes o descendentes, porcentajes de notas de la escala correspondiente al acorde, etc. Por la naturaleza subjetiva de la música y la cantidad de factores que implican que un solo pueda sonar mejor que otro, puede darse el caso de que un solo con unos valores estadísticos ligeramente más lejanos a los ideales suene mejor que otro con exactamente los valores ideales. Es por ello que para las funciones de evaluación de las metaheurísticas se ha utilizado una función gaussiana con el fin de contar con cierta holgura. El algoritmo desarrollado utiliza un GRASP con el fin de obtener un solo melódico muy lineal, basado en el uso de escalas musicales. A continuación, un ILS se encarga de romper la homogeneidad del output anterior e introducir fragmentos de vocabulario de jazz, como arpegios o notas cromáticas de paso. Esto complementa al GRASP añadiendo más variedad rítmica al solo, así como variedad melódica, ya que los arpegios implican saltos más grandes entre notas, mientras que las notas cromáticas añaden el color de notas fuera de la escala. El resultado es un algoritmo muy prometedor, que se podría ampliar con más vocabulario jazzístico en el ILS, o el uso de escalas alternativas en el GRASP, pero en cualquier caso demuestra el potencial que tienen las metaheurísticas y este enfoque en la generación de música, y concretamente una música con un componente lógico como es la improvisación del jazz.
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Universidad Rey Juan Carlos

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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Jesús Sánchez-Oro Calvo

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