Ética de la inteligencia artificial: sesgos algorítmicos y discriminación en la toma de decisiones automatizadas

Abstract

Este Trabajo Fin de Grado analiza los sesgos algorítmicos presentes en sistemas de Inteligencia Artificial y cómo pueden generar discriminación en decisiones automatizadas, especialmente en ámbitos como la banca, los recursos humanos o la justicia. Mediante una metodología cualitativa y documental, se revisan estudios, casos reales y marco legal para entender el origen de estos sesgos y sus consecuencias éticas y sociales. El trabajo también propone medidas para reducirlos, como auditorías algorítmicas, transparencia en los modelos y supervisión humana, con el objetivo de fomentar un uso responsable y equitativo de la IA.