INGENIERÍA DE DATOS CON EL FRAMEWORK SPARK Y SCALA
| dc.contributor.author | Alvarez Alvarez, Javier | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-26T11:06:03Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-11 | |
| dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Juan Manuel Serrano Hidalgo | |
| dc.description.abstract | Este Trabajo de Fin de Grado aborda el análisis del sistema eléctrico español mediante el procesamiento de datos con Apache Spark y Scala, aplicando un enfoque ETL para extraer, transformar y visualizar información de la API de Red Eléctrica Española (REData). Se han desarrollado consultas sobre la evolución del balance energético, el mercado eléctrico y la distribución regional de la energía, optimizando el almacenamiento con Parquet y la visualización con Plotly-Scala. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/213997 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.subject | Apache Spark | |
| dc.subject | Scala | |
| dc.subject | ETL | |
| dc.subject | Energía | |
| dc.subject | Visualización de datos | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.title | INGENIERÍA DE DATOS CON EL FRAMEWORK SPARK Y SCALA | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
