APLICACIÓN WEB PARA MODELO DE MACHINE LEARNING

Abstract

Este trabajo desarrolla una aplicación web que utiliza aprendizaje automático para predecir la mortalidad de colonias de abejas a partir de datos ambientales, facilitando la interpretación de los resultados mediante gráficos explicativos. La herramienta, construida con Django en una arquitectura cliente-servidor, permite ingresar datos manualmente o mediante archivos (.csv, .xlsx), procesándolos con un modelo Random Forest integrado en el backend. Los resultados se presentan dinámicamente en el frontend con visualizaciones generadas por SHAP, que ayudan a entender la influencia de cada variable en la predicción.