LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES FINANCIERAS EN LA EMPRESA

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado analiza la transformación estructural de la dirección financiera corporativa ante la consolidación de la inteligencia artificial (IA) en el horizonte de 2026. La investigación se fundamenta en la dualidad operativa de la IA, diferenciando entre su impacto en la gestión interna y su proyección en el entorno externo de la empresa. En el ámbito interno, se demuestra cómo la IA impulsa las "finanzas autónomas" mediante la optimización de la tesorería, el control predictivo de costes, la optimización de procesos y la mitigación de sesgos humanos en la planificación presupuestaria. En el plano externo, la IA actúa como una herramienta de inteligencia estratégica, permitiendo un análisis avanzado del riesgo de terceros, la monitorización de mercados mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP) y una gestión proactiva de la relación con inversores y reguladores. A través de una metodología cualitativa que incluye el estudio de casos de éxito de Revolut, BBVA y Inditex, el trabajo valida la hipótesis de que la integración de la inteligencia artificial y los datos es el precursor necesario para una toma de decisiones financieras eficiente. El estudio concluye que el nuevo rol del CFO, como arquitecto de valor, depende de su capacidad para equilibrar la eficiencia operativa interna con la resiliencia estratégica externa, siempre bajo el marco ético y técnico exigido por el Reglamento Europeo de IA.