INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y FAKE NEWS: REVISIÓN SISTEMATIZADA (2023-2025)

Abstract

Introduccio¿n: El estudio trata la relación entre la inteligencia artificial y las fake news, destacando la revolución del fenómeno de la desinformación desde que ha entrado esta tecnología emergente al escenario. Metodologi¿a: Esta investigación va a adentrarse en el panorama actual que presenta esta novedosa cuestión. Con el objetivo de comprender el estado actual del conocimiento sobre esta temática, se ha llevado a cabo una revisión sistematizada de la literatura científica, siguiendo el modelo PRISMA, que permite identificar, seleccionar y sintetizar los estudios más relevantes del campo. Resultados: La revisión revela que gran parte de las investigaciones se centran en el uso de la IA como herramienta de verificación de contenidos informativos. No obstante, también se constata un creciente interés por su capacidad para generar noticias falsas, lo que evidencia un doble enfoque en el abordaje del tema. Discusio¿n: La inteligencia artificial presenta un papel doble respecto al fenómeno de las fake news: por un lado, como aliada en la detección de contenidos engañosos, y por otro, como posible generadora de desinformación. Conclusiones: El estudio subraya la necesidad de profundizar en las líneas de investigación centradas en el uso de la IA como herramienta de verificación, con el objetivo de mejorar su efectividad y mitigar el impacto de las fake news, dando lugar al fortalecimiento de la calidad informativa en la era digital.