Justicia digital y predictiva: retos éticos y regulatorios en el marco español

Abstract

La justicia predictiva, basada en algoritmos y análisis de datos, está transformando el sistema judicial al permitir anticipar resultados y optimizar procesos. Sin embargo, esta innovación plantea interrogantes sobre la mercantilización de la justicia y la posible vulneración de derechos fundamentales. El artículo analiza cómo la inteligencia artificial (IA) aplicada al ámbito jurídico puede mejorar la eficiencia, pero también generar riesgos éticos y legales, especialmente cuando se utilizan datos históricos sesgados. Se abordan los principales desafíos: la transparencia algorítmica, la supervisión humana y la mitigación del sesgo cultural, racial y socioeconómico. Casos como COMPAS en EE. UU. y VIOGÉN en España evidencian que los sistemas predictivos pueden reproducir discriminaciones preexistentes, afectando principios como la igualdad y la presunción de inocencia. El estudio destaca la necesidad de marcos regulatorios sólidos, auditorías independientes y formación interdisciplinar para garantizar decisiones justas y explicables. Finalmente, se examina el caso español a través del Real Decreto‐ley 6/2023, que introduce actuaciones automatizadas y asistidas en la justicia digital, bajo estrictos controles de transparencia y trazabilidad. Aunque la norma representa un avance hacia la modernización, persisten retos relacionados con la explicabilidad, la protección de datos y la inclusión digital. El artículo concluye que la IA debe ser una herramienta complementaria, nunca sustitutiva, para preservar la dignidad humana y los derechos fundamentales