SISTEMA PARA LA AYUDA A LA DETECCIÓN DE VIH ANALIZANDO HISTORIAS CLÍNICAS
Fecha
2024-02-26
Autores
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Editor
Universidad Rey Juan Carlos
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Resumen
Este documento recoge un trabajo de desarrollo en python e investigación desde el ámbito del procesamiento del lenguaje natural, pasando por aprendizaje
automático y acabando en aprendizaje profundo con redes neuronales para el reconocimiento del virus de la inmunodeficiencia humana con un resultado binario,
determinando si el paciente puede padecer o no VIH.
Descripción
Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: María Del Soto Montalvo Herranz, Raúl Cabido Valladolid
Palabras clave
VIH , SIDA , IA , PLN , Machine learning , Deep learning , Salud , Algoritmos , Python , Inteligencia artificial , Procesamiento del lenguaje natural , Software