Abstract
This paper treats the coordination of Emergency Medical Assistance (EMA) and hospitals for after-hours surgeries of urgent patients arriving by ambulance. A standard hospital approach during night-shifts is to have standby surgery teams come to hospital after alert to cover urgent cases that cannot be covered by the in-house surgery teams. This approach results in a considerable decrease in staffing costs in respect to having sufficient permanent in-house staff. Therefore, coordinating EMA and the hospitals in a region with their outhouse staff with the objective to have as fast urgent surgery treatments as possible with minimized cost is a crucial parameter of the medical system efficiency and as such
deserves a thorough investigation. In practice, the process is manual and the process management is case-specific, with great load on human phone communication. In this paper, we propose a decision support system for the automated coordination of hospitals, surgery teams on standby from home, and ambulances to decrease the time to surgery of urgent patients. The efficiency of the proposed model is proven over simulation experiments.
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Springer Nature
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Este artículo aborda la coordinación entre los servicios de Asistencia Médica de Emergencia (AME) y los hospitales para la realización de cirugías urgentes fuera del horario habitual en pacientes que llegan en ambulancia. Un enfoque hospitalario estándar durante los turnos nocturnos consiste en movilizar equipos quirúrgicos de guardia que acuden al hospital tras recibir una alerta, con el fin de atender los casos urgentes que no pueden ser cubiertos por los equipos quirúrgicos internos. Este enfoque permite una reducción considerable de los costes de personal en comparación con el mantenimiento de un número suficiente de profesionales permanentes en el hospital.
Por ello, la coordinación entre los servicios de AME y los hospitales de una región, junto con sus equipos externos de guardia, con el objetivo de proporcionar tratamientos quirúrgicos urgentes lo más rápidos posible y con costes minimizados, constituye un parámetro crucial de la eficiencia del sistema sanitario y, como tal, merece un análisis exhaustivo. En la práctica, este proceso se gestiona de forma manual y específica para cada caso, lo que implica una elevada carga de comunicación humana mediante llamadas telefónicas.
En este trabajo se propone un sistema de apoyo a la decisión para la coordinación automatizada de hospitales, equipos quirúrgicos de guardia desde sus domicilios y ambulancias, con el fin de reducir el tiempo hasta la cirugía de los pacientes urgentes. La eficiencia del modelo propuesto se demuestra mediante experimentos de simulación.
Citation
Lujak M., Billhardt H., and Ossowski S.: Distributed Coordination of Emergency Medical Assistance for Angioplasty Patients. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, vol. 78(1), pp. 73-100. Springer (2016)
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