MODELADO Y APLICACIÓN DE GRAFOS DE COMPETITIVIDAD PARA EL ANÁLISIS DE TEMPORADAS DE FÓRMULA 1

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado se centra en la aplicación de herramientas matemáticas para evaluar la competitividad en el campeonato de Fórmula 1. En particular, se utiliza la teoría de grafos para modelar la dinámica de los intercambios de posición entre pilotos y analizar su evolución a lo largo de las temporadas 2020, 2021, 2022 y 2023.

El estudio se divide en una fase teórica y una práctica. En la parte teórica, se introducen conceptos fundamentales de grafos y se define el Grafo de Competitividad, herramienta clave para el análisis. Además, se presentan métricas específicas para cuantificar la competitividad, como el Peso Medio Normalizado y los Coeficientes de Correlación de Kendall.

En la parte práctica, se procesan los datos de clasificación de las cuatro temporadas mencionadas y se generan los Grafos de Competitividad correspondientes. Se comparan los valores de las métricas para determinar la competitividad global y las dinámicas específicas de la lucha por las primeras posiciones.

Los resultados destacan que las temporadas 2020, 2022 y 2023 presentan niveles similares de competitividad, mientras que 2021 es la menos disputada. Además, se demuestra que la bonificación de los intercambios en posiciones clave, como el podio, permite una mejor identificación de las batallas más relevantes. En este sentido, la temporada 2022 se revela como la más intensa en la lucha por los primeros puestos.

Finalmente, se observa que la evolución de las métricas en las primeras jornadas permite predecir con precisión la tendencia competitiva a lo largo de la temporada. Estos hallazgos ofrecen una perspectiva cuantitativa sobre la competitividad en la Fórmula 1 y pueden ser de utilidad para futuros análisis en competiciones deportivas.