Abstract

Uno de los retos más importantes de la robótica es el diseño de sistemas de navegación y localización en interiores, especialmente con hardware de bajo coste y CPUs limitadas, ya que los robots convencionales son más caros y difíciles de adaptar. Para abordar esto, se ha diseñado un robot móvil de bajo coste usando piezas impresas en 3D y técnicas de aprendizaje automático para estimar cuántos dispositivos de red son necesarios para la localización. El robot se controla por comandos de voz mediante redes neuronales, y emplea algoritmos de navegación y sensores como el MPU9250 para orientarse. El mapa de navegación se diseñará con GIMP, y el robot utilizará una Raspberry Pi 4 para mantener el sistema de bajo coste.
Loading...

Quotes

plumx
0 citations in WOS
0 citations in

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universidad Rey Juan Carlos

URL external

DOI

Description

Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Julio Manuel Vega Pérez

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Statistics

Views
2
Downloads
0

Bibliographic managers

Document viewer

Select a file to preview:
Reload