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Uno de los retos más importantes de la robótica es el diseño de sistemas de navegación y localización en interiores, especialmente con hardware de bajo coste y CPUs limitadas, ya que los robots convencionales son más caros y difíciles de adaptar. Para abordar esto, se ha diseñado un robot móvil de bajo coste usando piezas impresas en 3D y técnicas de aprendizaje automático para estimar cuántos dispositivos de red son necesarios para la localización. El robot se controla por comandos de voz mediante redes neuronales, y emplea algoritmos de navegación y sensores como el MPU9250 para orientarse. El mapa de navegación se diseñará con GIMP, y el robot utilizará una Raspberry Pi 4 para mantener el sistema de bajo coste.
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Universidad Rey Juan Carlos
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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Julio Manuel Vega Pérez
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