ESTUDIO SOBRE LA CALIDAD DE EJERCICIOS Y PRÁCTICAS EN JAVA USANDO IAS

dc.contributor.author	El Kanboui Bouaacha, Mohamed
dc.date.accessioned	2026-05-26T13:52:02Z
dc.date.issued	2025-05-06
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Carlos Alfredo Lázaro Carrascosa
dc.description.abstract	Este trabajo evalúa la calidad del código generado por herramientas de IA (ChatGPT y Gemini) en la resolución de ejercicios de programación en Java, con enfoque pedagógico. A través de un modelo de métricas personalizado, se analizan 8 categorías clave, desde sintaxis básica hasta patrones de diseño avanzados. La metodología combina análisis cuantitativos (complejidad ciclomática, tiempo de ejecución) con evaluaciones cualitativas (estructura, documentación, buenas prácticas).
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/224857
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights	Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subject	Java
dc.subject	Ejercicios prácticos
dc.subject	Métricas de calidad de código
dc.subject	ChatGPT
dc.subject	Gemini
dc.subject	Educación en programación
dc.subject	Inteligencia Artificial
dc.title	ESTUDIO SOBRE LA CALIDAD DE EJERCICIOS Y PRÁCTICAS EN JAVA USANDO IAS
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis