DIGITAL TWINS EN CIRUGÍA ASISTIDA Y PLANIFICACIÓN QUIRÚRGICA

dc.contributor.authorHernández Vargas, Natalia
dc.date.accessioned2026-06-24T01:05:26Z
dc.date.issued2025-07-15
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Juan Manuel Vara Mesa
dc.description.abstractLa irrupción de los gemelos digitales en el ámbito sanitario está transformando radicalmente la forma en que se planifican y ejecutan los procedimientos quirúrgicos. Este trabajo de fin de grado tiene como objetivo analizar el estado del arte de los gemelos digitales en la cirugía asistida y planificación quirúrgica a través de una revisión sistemática de la literatura. Para ello, se ha seguido el protocolo PRISMA, donde se han aplicado criterios de inclusión y exclusión sobre más de 3000 publicaciones científicas, lo que ha dado lugar a una selección final de 20 estudios relevantes. El análisis se ha estructurado en torno a cinco preguntas de investigación, orientadas a identificar las áreas quirúrgicas donde los DTs están siendo implementados, los tipos de datos biomédicos que los alimentan y sus fuentes, así como las tecnologías habilitadoras involucradas, como la gran conocida inteligencia artificial. Asimismo, se han recogido los beneficios clínicos y operativos más significativos, junto con los principales desafíos técnicos, éticos e institucionales que actualmente limitan su adopción en este sector, pudiendo señalar las áreas prioritarias donde es necesario seguir invirtiendo en investigación, desarrollo e integración clínica.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/368077
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectDigital Twin
dc.subjectGemelos digitales
dc.subjectPlanificación quirúrgica
dc.subjectCirugía asistida
dc.subjectRevisión sistemática de la literatura
dc.subjectSLR
dc.subjectRevisión sistemática
dc.subjectDT
dc.titleDIGITAL TWINS EN CIRUGÍA ASISTIDA Y PLANIFICACIÓN QUIRÚRGICA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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