¿EN QUE CONSISTE EL DATA WRANGLING ? ¿QUÉ HERRAMIENTAS PODEMOS UTILIZAR?

Abstract

El estudio aborda en profundidad el data wrangling, detallando sus fases, estructura y las herramientas disponibles para su implementación. Incluye un caso práctico que ilustra el proceso de tratamiento de datos obtenidos del Portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid, con el objetivo de diseñar una ruta segura por las calles de Madrid. Se aplican las fases y herramientas mencionadas para procesar datos del Callejero Oficial del Ayuntamiento de Madrid y del Censo de locales, sus actividades y terrazas de hostelería y restauración. El objetivo es identificar áreas con menor densidad de locales de ocio nocturno y diseñar rutas peatonales más seguras y tranquilas en Madrid. Este enfoque proporciona una comprensión detallada del data wrangling y su aplicación práctica en la mejora de la seguridad urbana mediante el análisis y tratamiento de datos abiertos.