Abstract

Este trabajo se centra en el estudio de Power Automate, una herramienta low code de Microsoft, que permite la creación de flujos automatizados mediante plantillas preconfiguradas. El objetivo principal es analizar cómo estas plantillas pueden ser utilizadas en contextos empresariales para mejorar la eficiencia operativa y reducir tareas manuales de bajo valor añadido. La investigación se ha centrado en la categoría ¿Email¿ del catálogo de Power Automate, dada su elevada transversalidad en funciones corporativas y su potencial impacto en la productividad. Para ello, se ha construido una base de datos relacional en Excel con información detallada de las plantillas, incluyendo conectores, acciones, triggers y casos de uso. Posteriormente, se ha elaborado un Cuadro de Mando en Power BI para visualizar y analizar dicha información. Los resultados muestran que las plantillas más utilizadas son aquellas que combinan simplicidad con alta aplicabilidad, especialmente en tareas de notificación y respuesta automatizada. Además, se ha elaborado una guía práctica orientada a empresas, con recomendaciones de implementación, personalización y gobernanza de flujos automatizados. Este trabajo demuestra que Power Automate es una solución eficaz y accesible para digitalizar procesos rutinarios, facilitando la escalabilidad de la automatización dentro de las organizaciones. La metodología desarrollada puede ser replicada para el estudio de otras categorías funcionales de la plataforma.
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Universidad Rey Juan Carlos

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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Luisa Eugenia Reyes Recio

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