Abstract
Este Trabajo Fin de Grado se centra en cómo afecta en la enseñanza la Inteligencia Artificial (IA) en el período de Educación Primaria. En concreto en las materias de Matemáticas y Ciencias. Mediante una revisión literaria y con la ayuda del modelo PRISMA se analizan un total de 14 investigaciones publicadas en los últimos años. Estas investigaciones demuestran que plataformas que emplean IA con recursos de aprendizaje adaptativo o con mecanismos de tutores inteligentes ayudan a favorecer el incremento en el rendimiento académico. Los resultados de los estudios afirman que la IA ajusta los contenidos al nivel propio del estudiante y posibilita la capacidad de diagnosticar con antelación dificultades en el aprendizaje. Sin embargo, la investigación señala riesgos destacables como los conflictos éticos relacionados con la protección de datos, la desigualdad tecnológica y la posibilidad de crear dependencia digital. En este sentido, la investigación recalca que es necesario que los docentes posean una capacitación educativa mínima en el uso pedagógico de herramientas de IA para llevar a cabo una aplicación efectiva. Asimismo, el plan de estudios debe integrar la IA de forma responsable como una herramienta de apoyo al aprendizaje y no como un sustituto del razonamiento crítico del alumnado.
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Universidad Rey Juan Carlos
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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2025/2026. Directores/as: Daniel Martín Cudero, Rebeca Ramos Plaza



