Abstract
El presente Trabajo de Fin de Grado se enmarca dentro del proyecto NIMBLE orientado a
la mejora de las terapias de rehabilitación de la marcha en pacientes con lesiones medulares
incompletas mediante el uso de exoesqueletos de tren inferior. Para ello, se ha implementado y validado de un sistema embebido de estimación de orientación basado en sensores inerciales (IMUs) y en el filtro de procesamiento de datos Madgwick. El sistema se ha desarrollado sobre la plataforma SoC-FPGA Zybo Z7,basada en el dispositivo Xilinx ZYNQ-7000, empleando dos módulos PmodNAV, basados en el integrado LSM9DS1 como unidades de medida inercial.
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Universidad Rey Juan Carlos
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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2025/2026. Directores/as: Rubén Nieto Capuchino
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IMU , FPGA , rehabilitación , vivado , vitis ide , Exoesqueleto , Madgwick , cuaterniones , YNQ-7000
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