ARQUITECTURA PARA LA GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS DE CARRERAS DE ATLETISMO

Abstract

Esta memoria documenta el trabajo realizado para desarrollar una solución de calidad que facilite la recopilación y almacenamiento de datos de atletismo. Se exploran los aspectos clave del estado del arte en recolección, preprocesado y almacenamiento de datos, estableciendo una base sólida para justificar las decisiones de diseño adoptadas. La memoria se enfoca en la arquitectura y diseño del software, asegurando su mantenibilidad y un desarrollo intuitivo, sin descuidar detalles relevantes de la implementación, con especial atención a la justificación en la elección de tecnologías.

En los capítulos posteriores al estado del arte, se describe en detalle la solución software desarrollada, organizada en módulos independientes que permiten una arquitectura clara y escalable. Se documenta el funcionamiento de los scrapers empleados para la recolección automática de datos, la construcción del data lake como repositorio flexible de información, la capa de preprocesado encargada de transformar y validar los datos, y la estructura de almacenamiento basada en bases de datos relacionales. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos, incluyendo pruebas de rendimiento y análisis de sostenibilidad, destacando cómo el diseño adoptado facilita futuras mejoras, integraciones y adaptaciones a nuevas fuentes de datos o requerimientos funcionales.