Abstract

El proyecto busca desarrollar un sistema de recomendación de libros basado en el conjunto de datos Goodbooks-10k de Kaggle. Utiliza un modelo de recomendación basado en contenido, apoyado por una red neuronal, para sugerir libros personalizados según las interacciones previas de los usuarios. Se trabaja en la preparación de datos, el desarrollo y optimización del modelo con TensorFlow y Keras, y la creación de una interfaz web para mostrar su funcionamiento de manera práctica. Es una aplicación de inteligencia artificial enfocada en mejorar las recomendaciones literarias.

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Publisher

Universidad Rey Juan Carlos

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URI

https://hdl.handle.net/10115/211277

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Date

2025-02-03

Description

Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Juan Manuel Vara Mesa

Keywords

sistema de recomendación , libros , Kaggle , modelo basado en contenido , red neuronal , TensorFlow , Keras , interfaz web , inteligencia artificial , procesamiento de datos , exploración de datos , análisis de datos , Python

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