Ontología a modo de herramienta para potenciar la innovación docente en las prácticas tributarias a través de la inteligencia artificial

Abstract

En esta ponencia se presenta la creación de ontologías multilingües diseñadas para la extracción de conocimientos de resoluciones jurídico-tributarias y consultas vinculantes en materia de IVA a modo de herramienta para potenciar la innovación en las prácticas de las asignaturas de Derecho Financiero y Tributario, creando simulacros de cómo mejorarían los estudiantes la realidad de la digitalización de la Administración Tributaria, en este caso por ejemplo, en materia de IVA a través de éstas, dado que contamos o con estudiantes internacionales; o que dominan varios idiomas; entre otros, de manera que practiquen cómo mejorar el funcionamiento de los sistemas tributarios para que sean más eficaces, lo que les motiva en gran medida al reconocer el nexo con su futuro profesional, llevando su estudio al máximo nivel mediante estas ontologías, cuyos principales objetivos son captar los conceptos clave que intervienen en el ámbito nacional y europeo del IVA y proporcionar una representación del conocimiento ampliable y reutilizable para facilitar la extracción o detección automatizada de conceptos relacionados con el IVA en las citadas resoluciones y consultas, facilitando muchas otras tareas de inteligencia artificial y Derecho, por ejemplo, la extracción de conocimiento jurídico; palabras clave; relaciones semánticas y el modelado de temas. El campo de la Inteligencia Artificial y el Derecho Financiero y Tributario ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años, con el desarrollo de una serie de aplicaciones para ayudar a los profesionales del Derecho fiscal, mejorar el acceso a los procedimientos y trámites con la Administración Tributaria y facilitar el funcionamiento de los sistemas tributarios. Un aspecto crítico en el desarrollo de aplicaciones de IA y Derecho es la representación y gestión del conocimiento, esencial para garantizar que los sistemas puedan funcionar con eficacia y ofrecer resultados precisos. Las ontologías, que son representaciones formales del conocimiento de un dominio específico, pueden contribuir a lograr este objetivo específico, ya que proporcionan una forma de representar con precisión el conocimiento simbólico complejo en formato legible por una máquina o robot, preservando las ventajas derivadas de ser componentes modulares e interoperables. En esta práctica tributaria, proponemos una primera versión de una ontología diseñada para la extracción de conocimiento a partir de jurisprudencia y consultas vinculantes nacionales y europeas relacionadas con el Impuesto sobre el Valor Añadido (IVA). Los principales objetivos de esta ontología son capturar los conceptos clave implicados en el ámbito europeo del IVA y proporcionar una representación del conocimiento extensible y reutilizable para extraer conceptos relacionados con el IVA para el análisis de tales consultas vinculantes o, más en general, para el análisis de jurisprudencia nacional y europea. Este tipo de ontología multilingüe puede facilitar tareas como la recuperación de palabras clave, el modelado de temas, la extracción de relaciones semánticas, etc. contribuyendo a un cambio metodológico práctico real en el aula, siempre respetando los sistemas de evaluación de las Guías Docentes en vigor de las asignaturas de Derecho Financiero y Tributario.