LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS DE VENTAS: APLICACIONES Y CASO PRÁCTICO EN EL ENTORNO EMPRESARIAL

Abstract

El presente Trabajo Fin de Grado analiza el impacto de la inteligencia artificial en la optimización de procesos comerciales y su contribución a la mejora de la eficiencia operativa de los departamentos de ventas. El estudio combina una revisión bibliográfica sobre inteligencia artificial, transformación digital y Sales Enablement con un estudio de caso de enfoque cualitativo desarrollado en un departamento global de ventas perteneciente a una empresa internacional del sector del marketing de afiliación. En el caso práctico se examinan cuatro soluciones basadas en inteligencia artificial implementadas para abordar distintos retos operativos del equipo: un asistente interno para la gestión del conocimiento, una herramienta de cualificación automatizada de empresas para campañas outbound, un agente virtual para la cualificación de leads y una solución para la generación estandarizada de contenido comercial. Los resultados muestran que la incorporación de inteligencia artificial permite mejorar la productividad del equipo, reducir tareas manuales y facilitar la escalabilidad de los procesos comerciales, aunque también plantea desafíos relacionados con la calidad de los datos, la supervisión humana y el equilibrio entre eficiencia tecnológica y relación con el cliente. El trabajo concluye que el éxito de estas tecnologías depende en última instancia de la combinación adecuada entre tecnología, procesos y capacidades humanas.