SISTEMA DE AYUDA A LA DETECCION DE ALERGIAS A MEDICAMENTOS

Abstract

Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema capaz de detectar la presencia de alergias en informes clínicos. Para alcanzar este propósito, se han propuesto diferentes versiones del sistema, cada una basada en metodologías distintas, con el fin de comparar su rendimiento y efectividad.

Para llevar a cabo esta tarea, se ha construido un corpus específico compuesto por diversas notas clínicas, las cuales han sido limpiadas, clasificadas y anotadas, permitiendo su utilización en las distintas variantes del sistema desarrolladas a lo largo del proyecto.

Durante el desarrollo se han empleado diversas herramientas y técnicas, incluyendo métodos tradicionales de procesamiento del lenguaje natural (PLN), así como modelos avanzados basados en arquitecturas transformer. Estas tecnologías han permitido abordar el problema desde distintos enfoques, facilitando la exploración de soluciones tanto lingüísticas como estadísticas.

La evaluación del rendimiento de cada versión se ha realizado mediante el uso de métricas estándar como la precisión, el recall y la puntuación F1. Estas métricas han permitido analizar el grado de efectividad de cada propuesta, identificar sus fortalezas y debilidades, y plantear posibles mejoras futuras para optimizar el sistema.