IA EXPLICATIVA APLICADA A LA DETECCIÓN DE EMOCIONES A TRAVÉS DE SEÑALES DE EEG

Abstract

Este trabajo desarrolla un sistema para el análisis y clasificación de emociones a partir de señales EEG registradas durante la escucha de estímulos auditivos. Se realiza un flujo completo de preprocesado, extracción de características espectrales, entrenamiento de modelos interpretables y análisis de explicabilidad. Los resultados muestran que el enfoque dentro de cada sujeto ofrece un rendimiento claramente superior al modelo general entre sujetos.