DESARROLLO DE REDES NEURONALES PARA SU USO EN PERSONAJES DE VIDEOJUEGOS

Abstract

Las redes neuronales son un modelo de inteligencia artificial que puede procesar datos y aprender patrones. En el mundo de los videojuegos y su desarrollo, estas redes han ofrecido nuevas formas de crear personajes no jugadores (PNJs), de mejorar la experiencia de juego y de generar entornos dinámicos. Los PNJs se pueden crear permitiéndoles aprender del entorno y del jugador, adaptándose a estos. La experiencia mejora al reducir tiempos de renderizado y al crear efectos visuales con el uso de las redes neuronales. La inteligencia artificial generativa permite la creación automática de contenido tanto dentro del juego como en su desarrollo. Estas diferentes maneras de abordar las redes neuronales se pueden encontrar en diversos trabajos en el mundo académico, como: ¿ How to make npc learn the strategy in fighting games using adaptive AI? Donde se estudia el uso de Machine Learning para generar un juego de peleas donde la dificultad de los enemigos se adapte al jugador. ¿ State of the art on neural rendering. Analiza las técnicas y proyectos existentes sobre el renderizado mediante el uso de redes neuronales. ¿ Generative music in video games: State of the art, challenges, and prospects. Recoge diferentes ejemplos de usos de la inteligencia artificial generativa para su uso en la creación de música y sonido dinámicos dentro de los videojuegos, además de analizar los problemas y desafíos que esto conlleva. En este trabajo se pretende profundizar en el uso y creación de redes neuronales, centrándose en el desarrollo de inteligencias artificiales dentro de los videojuegos, en específico se busca desarrollar enemigos con comportamientos y estrategias que no dependan de un humano para ser creados, si no que surjan de la propia red neuronal y su entrenamiento. Con tal fin se ha analizado y hecho uso de los algoritmos genéticos, que imitan el proceso de evolución del mundo real para mejorar su adaptación al entorno a lo largo de diversas generaciones. Finalmente, se ha logrado usar estas redes para generar un jugador enemigo con diferentes niveles de dificultad capaz de generar estrategias en tiempo real sin un humano que le haya entrenado o le indique como actuar.