DISEÑO Y DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA WEB DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA EL ANÁLISIS HISTÓRICO Y EVOLUTIVO DE LA FÓRMULA 1 (2000-2023)

Abstract

El presente trabajo desarrolla un sistema integral de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) orientado al análisis del rendimiento deportivo, la evolución tecnológica y las dinámicas competitivas del Campeonato Mundial de Fórmula 1 durante el periodo 2000-2023. El objetivo principal radica en transformar grandes volúmenes de información histórica y telemetría en conocimiento visual accionable, evaluando cómo las transiciones entre las distintas eras reglamentarias impuestas por la Federación Internacional del Automóvil (FIA) han impactado en la fiabilidad mecánica de los monoplazas y en la paridad del campeonato. Para su consecución, se ha implementado una arquitectura de datos basada en un modelo dimensional avanzado optimizado para el motor analítico de Microsoft Power BI. El proyecto abarca el ciclo de vida completo del dato: desde la extracción y depuración estructural mediante procesos ETL (Power Query y Lenguaje M), hasta la programación de indicadores clave de rendimiento (KPIs) específicos utilizando el lenguaje de expresiones analíticas DAX. Los resultados extraídos del modelo evidencian una tendencia histórica hacia la madurez técnica y la resiliencia operativa de las escuderías, revelando la tensión existente entre los ciclos de hegemonía tecnológica y las medidas de convergencia deportiva. Finalmente, para garantizar su accesibilidad y maximizar la experiencia del usuario, el ecosistema analítico ha sido desplegado exitosamente mediante su integración en una plataforma web interactiva personalizada (Front-End), validando así la aplicación práctica de las tecnologías de datos en la evaluación estratégica y la gestión de servicios deportivos de alto nivel.