La Inteligencia artificial en la formación docente universitaria: una revisión analítica de la literatura

dc.contributor.authorBoumadan Hamed, Moussa
dc.contributor.authorMatosas-López, Luis
dc.contributor.authorMeléndez Tamayo, Carlos
dc.contributor.authorCampos, Lilia
dc.date.accessioned2026-05-04T15:16:15Z
dc.date.issued2026-04-30
dc.descriptionEl presente estudio fue llevado a cabo en el marco del proyecto de investigación ConciencIA (Inteligencia Artificial Generativa en la Educación: Uso Responsable para los docentes en formación) con código: PID2024-155949OB-I00. Proyecto enmarcado en el Programa Estatal para la Investigación y el Desarrollo Experimental, del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024-2027 de la AEI (Agencia Estatal de Investigación) y cofinanciado por la Unión Europea.
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) está adquiriendo un papel creciente en la formación del profesorado, generando nuevas oportunidades y desafíos educativos. El presente estudio desarrolla una revisión analítica de la literatura con el propósito de ofrecer una visión holística del estado de la investigación sobre la aplicación de la IA en la formación docente. Para tal fin, se toman en consideración, entre otras cuestiones, los enfoques predominantes, las tecnologías estudiadas y los principales ámbitos de impacto. Siguiendo el protocolo PRISMA, se analizaron 100 estudios revisados por pares publicados entre 2018 y 2025, seleccionados a partir de Scopus y Web of Science. Los resultados muestran un predominio de enfoques exploratorios y usos instrumentales de la IA, especialmente en relación con actitudes, adopción y apoyo a tareas docentes. En menor medida, se identifican, también, estudios centrados en la integración pedagógica profunda, la alfabetización en IA y sus implicaciones éticas. La presente revisión analítica de la literatura evidencia la necesidad de desarrollar marcos formativos estructurados y de llevar a cabo investigaciones de tipo longitudinal.
dc.identifier.citationBoumadan Hamed, M., Matosas-López, L., Meléndez Tamayo, C., & Campos, L. (2026). La Inteligencia artificial en la formación docente universitaria: una revisión analítica de la literatura. Revista Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 40(1), 91–105. https://doi.org/10.6018/rifop.701251
dc.identifier.doi10.6018/rifop.701251
dc.identifier.issn0213-8646
dc.identifier.issneISSN 2530-3791
dc.identifier.publicationfirstpage91
dc.identifier.publicationissue1
dc.identifier.publicationlastpage105
dc.identifier.publicationtitleRIFOP : Revista interuniversitaria de formación del profesorado
dc.identifier.publicationvolume40
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/202337
dc.language.isoes
dc.publisherAsociacion Universitaria de Formacion del Profesorado (AUFOP)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectFormación del profesorado
dc.subjectInteligencia artificial generativa
dc.subjectRevisión analítica
dc.subjectCompetencias docentes
dc.titleLa Inteligencia artificial en la formación docente universitaria: una revisión analítica de la literatura
dc.typeArticle
dc.type.hasVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85

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