Prácticas de laboratorio de Herramientas Matemáticas para la Ciencia de Datos II

Abstract

Diseño y elaboración de una colección integral de material didáctico interactivo en formato Jupyter Notebook para la asignatura Herramientas Matemáticas para la Ciencia de Datos II. Este recurso estructura la enseñanza del cálculo numérico avanzado mediante el ecosistema Python/NumPy, facilitando la convergencia entre la teoría matemática y su implementación computacional.

El material abarca desde los fundamentos del álgebra lineal numérica hasta tópicos avanzados, incluyendo la manipulación de tensores, modelado y análisis de grafos, y técnicas de reducción de dimensionalidad mediante aproximaciones de bajo rango.

Valor pedagógico: La elección del formato notebook permite implementar una metodología de aprendizaje activo, donde el alumnado puede ejecutar, visualizar y modificar el código matemático en tiempo real. Esto favorece la asimilación de conceptos abstractos mediante la experimentación práctica, la reproducibilidad de los resultados científicos y el desarrollo de competencias digitales avanzadas esenciales para el perfil del científico de datos.