Abstract

La transformación digital está redefiniendo el papel de los Recursos Humanos (RR.HH.) en las organizaciones. Este trabajo analiza el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de personas con el objetivo general de determinar si su implementación mejora la eficiencia en la gestión de equipos. Para ello, se establece una metodología de tipo exploratorio con un enfoque cualitativo. Se realizan dos fases, la primera se basa en una revisión de literatura especializada sobre el uso de IA en el ámbito de RR.HH, y en la segunda, se diseña y se aplica un modelo teórico denominado IP-GRH (Implementación Progresiva en Gestión de Recursos Humanos con IA) en un caso ficticio de una empresa española del sector de la seguridad tecnológica. Los resultados resultantes de la aplicación del modelo a una empresa de seguridad ficticia, genera mejoras operativas significativas, produciéndose una reducción del 65¿% en el tiempo de contratación, disminución del 75¿% en la carga semanal de planificación y automatización de más del 90¿% del proceso de evaluación. A Sin embargo, se identifican retos como la resistencia al cambio, la necesidad de formación digital y preocupaciones éticas sobre el uso de algoritmos. Se concluye que la implementación progresiva y ética de herramientas de IA en RR.HH. puede mejorar la eficiencia, agilizar procesos clave y liberar tiempo para tareas de mayor valor estratégico, pero para garantizar el éxito se requiere del acompañamiento humano. Este estudio refuerza la hipótesis de que la IA, bien aplicada, tiene un impacto positivo, directo y medible en la gestión de personas.
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Universidad Rey Juan Carlos

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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2025/2026. Directores/as: Rebeca Martín Nieto

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