EVALUACIÓN EN EDUCACIÓN PRIMARIA MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Abstract

El presente trabajo analiza el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) generativa como herramienta complementaria en la evaluación del alumnado de Educación Primaria. A partir de un estudio de caso con estudiantes de 6º curso en un centro educativo de Madrid, se diseñaron y aplicaron pruebas paralelas en tres asignaturas (Ciencias Sociales, Ciencias Naturales y Matemáticas), una elaborada y corregida por el docente, y otra generada y evaluada por ChatGPT, atendiendo a los criterios de la LOMLOE. El análisis comparativo de los resultados revela un alto grado de correlación entre ambas formas de evaluación en las materias teóricas, especialmente en Ciencias Sociales y Ciencias Naturales. Sin embargo, en Matemáticas se observaron discrepancias más significativas, derivadas de la incapacidad de la IA para valorar el razonamiento lógico y los procedimientos intermedios. Estos hallazgos ponen de manifiesto tanto las posibilidades como los límites actuales de la IA en el ámbito educativo. Se destaca la necesidad de una adecuada formación del profesorado en Ingeniería de Prompts y consideraciones éticas (eduética) para garantizar un uso pedagógico eficaz y responsable. Lejos de plantearse como sustituto del juicio docente, se concluye que la IA puede convertirse en un recurso útil para diversificar los instrumentos de evaluación y reducir la carga de trabajo, siempre que se emplee con criterio profesional y espíritu crítico.