APAGADO Y ENCENDIDO INTELIGENTE DE ESTACIONES BASES PARA SISTEMAS CELL-FREE MASSIVE MIMO

Abstract

El auge de las redes móviles y la evolución constante de la infraestructura de telecomunicaciones han sido cruciales para la conectividad y el acceso a una amplia gama de servicios de datos. La creciente demanda de servicios de ancho de banda y el aumento exponencial de dispositivos conectados hacen que sea esencial optimizar la eficiencia energética. En este contexto, el despliegue de celdas más pequeñas, la implementación de estructuras multicapa, la reducción de la frecuencia de reutilización mediante sectorización y la mejora de la sensibilidad de transmisores y receptores son soluciones clave para aumentar la eficiencia espectral. La red Cell-free massive MIMO surge como una revolución de B5G/6G que ofrece ventajas significativas en términos de capacidad, cobertura y eficiencia espectral. La integración estratégica de múltiples antenas en las estaciones base permite una transmisión eficiente y una reducción significativa de la interferencia intercelular mediante la tecnología multiantena masiva (massive MIMO). Este método, respaldado por la arquitectura sin celda (Cell-free), promete brindar una conectividad sin precedentes que mejora la calidad y confiabilidad de la conexión. El concepto de apagado y encendido inteligente de estaciones base en entornos Cell-free emerge como una solución eficaz para mejorar la eficiencia energética y mantener la calidad del servicio. A pesar de los avances, uno de los grandes retos actuales es disminuir el elevado consumo de potencia en las redes de telecomunicaciones. Encontrar un equilibrio entre el ahorro energético y la optimización de los recursos es crucial para garantizar la sostenibilidad a largo plazo. La implementación de modelos de tráfico precisos y no uniformes y soluciones inteligentes de apagado y encendido en sistemas Cell-free massive MIMO constituyen un paso importante hacia una infraestructura de telecomunicaciones más eficiente, sostenible y adaptable a las demandas de conectividad actuales y futuras. Se puede evaluar la eficacia de los modelos y optimizar la toma de decisiones sobre cuándo encender o apagar ciertas antenas utilizando técnicas como el Goodness of Fit (GoF). Este método interpreta y estudia el tráfico celular en términos de densidad espacial y adapta el consumo energético ajustándolo al tráfico analizado, lo cual aumenta significativamente la eficiencia energética de toda la red. Es por ello que este trabajo estudia, analiza y compara soluciones de apagado y encendido inteligente en redes Cell-free massive MIMO utilizando técnicas de GoF.