Abstract

One of the most common techniques to find the adequate weights in ordered weighted averaging (OWA) operators is based on the orness concept, where the weights are determined by maximizing the entropy (variation) for a fixed orness value. But such an entropy represents a dispersion measure for nominal variables, while weights in an OWA operator are essentially ordinal rather than nominal. Hence, in this paper, we propose a novel way to determine OWA weights based upon ordinal dispersion measures instead of an standard entropy measure. From this approach, we find an explicit formula for the weights, and we illustrate differences by means some multicriteria decision-making examples

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Publisher

Wiley

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URI

https://hdl.handle.net/10115/144937

DOI

https://doi.org/https://doi.org/10.1002/int.22168

Date

2019-07-26

Description

En la toma de decisiones, a menudo se utilizan los operadores OWA (Ordered Weighted Averaging), que sirven para combinar diferentes opiniones o datos en un solo valor final. Sin embargo, la mayoría de los métodos para calcular la importancia (pesos) de estos datos requieren números precisos. El problema surge cuando los datos son ordinales (por ejemplo: "bajo", "medio", "alto"), donde no hay una distancia numérica clara entre categorías. La principal aportación es la introducción de una nueva métrica llamada "dispersión ordinal". Dicha métrica mide qué tan "separados" o "distribuidos" están los elementos dentro de una escala cualitativa sin necesidad de convertirlos artificialmente a números. Esta medida de dispersión es de gran utilidad para generar automáticamente el vector de pesos del operador OWA. El método propuesto permite que los sistemas de inteligencia artificial y los modelos de decisión sean más robustos y objetivos cuando manejan información subjetiva o imprecisa. Al no depender de parámetros arbitrarios fijados por un experto, el sistema calcula los pesos basándose puramente en la variabilidad de la información ordinal disponible.

Keywords

Aggregation operators , Decision making , Dispersion , Ordinal information , OWA operator , Weight determination

Citation

Martínez, N., Gómez, D., Olaso, P., Rojas, K., & Montero, J. (2019). A novel ordered weighted averaging weight determination based on ordinal dispersion. International Journal of Intelligent Systems, 34(9), 2291-2315

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