ANÁLISIS Y COMPARACIÓN DE PERLIN NOISE Y WAVE FUNCTION COLLAPSE PARA GENERACIÓN PROCEDURAL DE ENTORNOS

Abstract

Este Trabajo estudia la generación procedural de mapas mediante la comparación de dos enfoques: el ruido de Perlin y el algoritmo Wave Function Collapse (WFC). El objetivo principal del proyecto es analizar las características, ventajas y limitaciones de ambos métodos teniendo en cuenta su variabilidad, coste computacional y coherencia visual de los resultados generados. Para ello, se ha desarrollado utilizando el motor Unity, un programa en el lenguaje C#, que permite generar mapas de forma visual e interactiva utilizando ambos algoritmos. El sistema implementado facilita la comparación tanto del resultado visual obtenido como del tiempo de ejecución de cada técnica. Los resultados obtenidos muestran diferencias significativas entre ambos enfoques, destacando el ruido de Perlin por su eficiencia, y el algoritmo WFC por su mayor capacidad para generar estructuras coherentes y controladas. Finalmente, el proyecto permite extraer conclusiones sobre la idoneidad de cada método según el tipo de escenario y los requisitos del sistema.