ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO GRUPAL DE GANADO EQUINO EN REGIMEN DE SEMILIBERTAD

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado se centra en el estudio del comportamien- to de ganado equino en condiciones de semilibertad, un ¿area de creciente inter¿es para la optimizaci¿on de la gesti¿on ganadera y el bienestar animal. El objetivo fundamental de esta investigaci¿on es analizar de forma integral el movimiento de los ejemplares, examinando sus rutas individuales y explorando la posibilidad de inferir relaciones familiares a partir de su proximidad y comportamiento social. Asimismo, se estudian los patrones de ataque y defensa dentro de la explotaci¿on para comprender la din¿amica de grupo. La metodolog¿¿a se basa en la implementaci¿on de diversos algoritmos de Apren- dizaje Autom¿atico (Machine Learning) mediante el lenguaje de programaci¿on python. Este trabajo no solo busca modelar el comportamiento, sino realizar una evaluaci¿on comparativa entre distintos modelos para determinar cu¿al ofrece me- jores resultados en la clasificaci¿on y predicci¿on de trayectorias. A trav¿es de este an¿alisis, se identifican los par¿ametros t¿ecnicos y biol¿ogicos que ejercen una ma- yor influencia tanto en la definici¿on de los patrones de movimiento como en la determinaci¿on del parentesco dentro de cada grupo. Los resultados demuestran que la Inteligencia Artificial permite automatizar la monitorizaci¿on de comportamientos complejos, superando las limitaciones de la observaci¿on tradicional. En conclusi¿on, este trabajo aporta una base t¿ecnica s¿olida para la etolog¿¿a computacional, demostrando la eficacia de las herramientas de an¿alisis de datos para desentra¿nar la estructura social y las din¿amicas espaciales de los caballos en entornos reales de semilibertad.