VISUALIZACIÓN DE DATOS MULTIDIMENSIONALES A TRAVÉS DE COORDENADAS ESTRELLA Y COORDENADAS PARALELAS MEDIANTE ALTAIR, PLOTLY Y STREAMLIT

Abstract

La exploración visual de datos constituye una etapa fundamental en el análisis de conjuntos de datos multivariantes, ya que permite identificar patrones, relaciones y anomalías que pueden pasar desapercibidos mediante un análisis exclusivamente numérico. Aunque existen numerosas herramientas comerciales y de código abierto orientadas a este propósito, muchas presentan limitaciones en cuanto a flexibilidad, personalización o accesibilidad para determinados escenarios de uso.

En este Trabajo Fin de Grado se presenta el diseño y desarrollo de una aplicación interactiva para la exploración y visualización de datos multivariantes. La aplicación ha sido implementada en Python utilizando las bibliotecas Streamlit, Pandas, Altair y Plotly, ofreciendo una interfaz web que permite cargar conjuntos de datos, seleccionar variables de interés y generar distintas representaciones gráficas de forma dinámica.

El sistema incorpora diversas técnicas de visualización, entre las que se incluyen diagramas de dispersión, histogramas, coordenadas paralelas y representaciones basadas en coordenadas estrella. Asimismo, integra métodos de reducción de dimensionalidad, como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el Análisis Discriminante Lineal (LDA), con el objetivo de facilitar el estudio de datos de alta dimensionalidad. La aplicación permite además la interacción directa con las representaciones gráficas, favoreciendo un proceso de análisis visual más eficiente.

Los resultados obtenidos muestran que la herramienta desarrollada proporciona un entorno flexible para la exploración de conjuntos de datos multivariantes, integrando en una única aplicación diferentes técnicas de visualización y análisis estadístico. El proyecto demuestra la viabilidad de combinar tecnologías de código abierto para desarrollar soluciones interactivas que faciliten el análisis exploratorio de datos y sirvan como base para futuras ampliaciones orientadas al análisis visual avanzado.