INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN DE JUSTICIA

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dc.contributor.authorChoi Kim, Hana
dc.date.accessioned2026-06-22T21:06:17Z
dc.date.issued2025-06-11
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: María Cristina Hermida Del Llano
dc.description.abstractEste trabajo aborda el uso de la inteligencia artificial (IA) en la administración de justicia, enfocándose en cómo esta tecnología está transformando los procesos judiciales en diferentes países. Se analiza en detalle el algoritmo COMPAS, utilizado en la justicia penal de Estados Unidos para evaluar el riesgo de reincidencia, y se examinan las controversias en torno a su posible sesgo, especialmente en aspectos raciales, de género y socioeconómicos. Asimismo, se discuten las implicaciones éticas y legales de confiar en sistemas algorítmicos para la toma de decisiones judiciales, y se reflexiona sobre los retos y beneficios que la IA presenta para la optimización y agilización del sistema judicial, destacando la necesidad de un marco ético robusto que garantice la transparencia y equidad en su aplicación.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/325517
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectCOMPAS
dc.subjectSesgos
dc.subjectética
dc.subjectReincidencia
dc.titleINTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN DE JUSTICIA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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