IA generativa aplicada a la producción de noticias: adaptación a los roles periodísticos tradicionales

Abstract

Este trabajo se sitúa en la línea de indagación de las implicaciones de la IA en la industria mediática y, más en concreto, en la creación de contenido. Busca aportar una aproximación a cómo se ponen en práctica los roles periodísticos profesionales en la producción de noticias utilizando IA generativa. Se trata de testar si los condicionantes al periodista, incluida la influencia de la línea editorial, se pueden trasladar a la IA, sin guía y siguiendo instrucciones concretas. Se han testado tres dimensiones —intervencionista, vigilante y de infoentretenimiento—, aplicando como condicionantes los principales indicadores de los roles seleccionados, experimentando con la creación de contenido periodístico con IA testando su desempeño en relación con aquellos. El uso de chatGPT como herramienta de IA generativa es, al mismo tiempo, un límite del trabajo —al no estar creada expresamente para elaborar textos periodísticos— y un elemento de valor —los medios con capacidad económica limitada tendrán dependencia de las grandes tecnológicas como podría ser el caso presentado—. Se detecta que con los mismos datos es posible generar textos que derivan en diversas performances de los roles periodísticos, que los roles que se activan son coherentes con las indicaciones, que la intensidad y el sentido de la crítica puede relacionarse con la conversación social (sesgo en el modelo) y presenta una alta verosimilitud, lo que lleva a problematizar sobre las implicaciones de la IA generativa en la práctica periodística y en las redacciones, el estatus de la profesión y la credibilidad del periodismo. El estudio forma parte del proyecto «Modelos de periodismo en el contexto multiplataforma» (CSO2017-82816-P), dentro del proyecto Journalistic Role Performance.