Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado analiza el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta en la comisión de fraudes y estafas desde una perspectiva criminológica. A partir de una metodología cualitativa basada en el análisis documental, doctrinal y normativo, se examinan las principales tipologías de fraude digital en las que se emplea la Inteligencia Artificial, tales como el phishing, la suplantación de identidad y los deepfakes. El estudio aborda el impacto de estas tecnologías en las transformaciones de la criminalidad, destacando su capacidad para automatizar conductas delictivas, incrementar el número de víctimas potenciales y dificultar la detección y persecución de los delitos. También, se analizan el perfil criminológico de los autores y las vulnerabilidades de las víctimas, junto con la aplicación de diversas teorías criminológicas que permiten comprender las dinámicas delictivas en el entorno digital. Desde el punto de vista jurídico, se evalúa la respuesta penal existente tanto a nivel europeo como nacional, poniendo de manifiesto las limitaciones del marco normativo actual, especialmente en relación con la atribución de responsabilidad y los desafíos probatorios. Finalmente, se proponen medidas de carácter preventivo y penal orientadas a reducir la reincidencia de este tipo de delincuencia, destacando la importancia de la prevención, la educación digital y el desarrollo de marcos regulatorios adecuados frente a una criminalidad en constante evolución.
Loading...

Quotes

plumx
0 citations in WOS
0 citations in

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universidad Rey Juan Carlos

URL external

External URL

DOI

Description

Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2025/2026. Directores/as: María Palma Álvarez Pozo

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Statistics

Views
8
Downloads
0

Bibliographic managers