COMPARACIÓN DE LOS MODELOS DE PREDICCIÓN CLÁSICOS Y DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADOS Y NO SUPERVISADOS

Abstract

El principal objetivo de este trabajo es proporcionar una base sólida sobre algunos los distintos modelos estadísticos existentes más usados. Dado que la extensión del documento no permite abordar cada modelo en profundidad, se busca ofrecer una introducción clara y estructurada que permita comprender sus fundamentos y aplicaciones.

Para ilustrar y analizar el comportamiento de cada uno de los modelos presentados en este trabajo, se han seleccionado y utilizado diferentes conjuntos de datos. Se ha utilizado el lenguaje de programación R para llevar a cabo cada uno de los ejemplos. Además, a través de estos ejemplos, se busca facilitar la comprensión de sus ventajas, limitaciones y abordar posibles problemas que puedan surgir.