Abstract
Esta investigación se basa en analizar el uso de la inteligencia artificial como apoyo en el cribado curricular inicial dentro de los procesos de selección. El objetivo es evaluar hasta qué punto las recomendaciones de la inteligencia artificial sobre la idoneidad de candidatos, expresadas como decisión de entrevistar o descartar, se alinean con la valoración de una especialista de Recursos Humanos. Para ello, se comparan decisiones de entrevista frente a descarte sobre el mismo conjunto de CV anonimizados y bajo los mismos criterios del puesto.
Para ello se realiza un análisis comparativo con cuarenta CV anonimizados correspondientes a dos niveles de puesto, junior y senior. Se aplican tres herramientas de inteligencia artificial y dos enfoques de instrucciones, uno simple y otro complejo, manteniendo constantes los criterios de evaluación del perfil. Las decisiones emitidas por las herramientas se contrastan con la evaluación humana para identificar patrones de coincidencia y discrepancia.
Los resultados muestran que el uso de instrucciones complejas mejora la claridad del razonamiento y la consistencia de la evaluación y, especialmente en el perfil junior, reduce descartes incorrectos respecto al criterio de recursos humanos. En el perfil senior, la mejora es menos uniforme y varía según la herramienta utilizada. En conjunto, el estudio concluye que la inteligencia artificial puede aportar valor como soporte en el cribado, pero su utilidad depende del diseño de las instrucciones y requiere supervisión humana para minimizar errores y sesgos.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Rey Juan Carlos
URL external
External URL
DOI
Date
Description
Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2025/2026. Directores/as: Angélica Culebras Rodríguez



